By Svjedoci smo žustre rasprave u javnom prostoru o prirodi umjetne inteligencije, koja se prvenstveno fokusira na njene prijetnje, izazove i prilike koje nudi. Većina ljudi ne poznaje, u dovoljnoj mjeri, fenomen umjetne inteligencije i toj problematici pristupa emotivno, vodeći se iracionalnim kriterijima. Ljudi su, gotovo u pravilu, informirani o tom fenomenu uz pomoć filmova i knjiga znanstvene fantastike.
Radikalna tehnologija
Bez obzira na određene dvojbe, koje iznose pojedini eminentni znanstvenici i tehnološki poduzetnici, tehnologija umjetne inteligencije brzo se razvija te integrira u poslovanje, znanost, umjetnost i ostale društvene segmente. Posebnost ove tehnologije je njena mogućnost učenja, analiziranja, govorne komunikacije, te vizualne percepcije. Njenu najatraktivniju formu utjelovljuju humanoidni roboti opremljeni umjetnom inteligencijom.
Međutim, znatnim djelom umjetna tehnologija nije vizualno atraktivna. Tako je 2014. godine tehnološki prognostičar Kevin Kelly napisao, kako je umjetna inteligencija kakvu on predviđa više nalik jeftinoj pouzdanoj, digitalnoj pameti industrijskog tipa, koja pogoni sve naokolo te je posve nevidljiva, dok na tren ne zastane. Kelly je usporedio umjetnu inteligenciju s električnom energijom.
Umjetna inteligencija je komplementarna s nekoliko visokih tehnologija kao što su, primjerice, obrada velikih količina podataka prikupljenih senzorima, duboka analitika, internet stvari, cloud tehnologija i tehnologija naprednih materijala. Navedene i ostale srodne digitalne tehnologije korjenito transformiraju poslovanje i način života, pri čemu se sastoje od tri bitne sastavnice : ogromne količine podataka, gotovo neograničene povezanosti i goleme moći procesuiranja.
Umjetna inteligencija odnosno kognitivne tehnologije predstavljaju drastičnu tehničku novost, jer po prvi puta tehnologije imaju sposobnosti koje su prije bile rezerviranje samo za ljude. Primjerice, duboko učenje omogućilo je strojevima pobjedničku nadmoć nad ljudima u misaonim igrama kao što su šah i Go, što je prije nekoliko desetljeća izgledalo nezamislivo.
Praktična primjena
Tehnološki razvoj i njegov utjecaj na proizvodne procese jedna je od tema koja najviše zanima široku javnost. U tom pogledu, već se dulje vrijeme raspravlja o posljedicama koje izazivaju industrijski roboti u tvorničkim pogonima. Danas se godišnje instalira više od 200.000 industrijskih robota diljem svijeta. Japan je već dugo vremena predvodnik u robotizaciji ne samo industrijskih, već i uslužnih procesa. Praksa je neprijeporno pokazala kako u industrijskoj proizvodnji robotska tehnologija osigurava porast produktivnosti i kvalitete, uz istodobno smanjivanje troškova.
Robotika i ostale visoke tehnologije temelje se na procesuiranju informacija kao ključnom procesu. Riječ je o tehnologijama kao što su : statističko strojno učenje, neuronske mreže, duboko učenje, obrada prirodnog jezika, ekspertni sustavi zasnovani na pravilima i automatizacija robotskim procesima. Međutim, unatoč tim naprednim tehnološkim rješenjima najmanji porast produktivnosti i smanjivanje troškova odvija se u (misaonim) strukama u kojima je najviša stopa prisutnosti informacija, kao što su zdravstvo, obrazovanje i stručne usluge.
Taj uočeni nedostatak nastoje riješiti brojne visoko tehnološke kompanije. Jedna od njih je IBM, koja dulje vrijeme razvija tehnologiju umjetne inteligencije poznate pod nazivom Watson. Riječ je o računalnom sustavu koji uči iz goleme količine najnovije objavljenih rezultata medicinskih i zdravstvenih istraživanja. Treba napomenuti kako se godišnje objavi oko 2,5 milijuna novih stručnih istraživačkih članaka.
Izgledno je kako će uskoro doći do golemog napretka u dijagnosticiranju bolesti pomoću slikovne dijagnostike. Dijagnostika podržana računalom (CAD) koja koristi MRL, CAT ili ultrazvučne uređaje, već je jednako učinkovita kao ona koju obavljaju ljudski radiolozi. Interesantno je spomenuti kako ovi rezultati nisu rezultirali nižim troškovima slikovne dijagnostike na koje se odnosi oko 10 posto svih zdravstvenih troškova u Sjedinjenim Američkim Državama.
Realni sektor
Prednosti koje donosi kognitivna tehnologija, već se dulje vrijeme uspješno koriste u industriji osiguravajući tvrtkama poboljšavanje konkurentske prednosti. Budući je riječ o radikalnoj tehnologiji njena primjena iziskuje transformaciju poslovnog modela, procesa i organizacijske arhitekture. Primjerice, umjetna inteligencija značajno je unaprijedila odnose s kupcima stvarajući preduvjete za personaliziranu ponudu. Analiza i ustroj baza podataka postaju ključni procesi. Ujedno, organizacijska arhitektura poprima umreženu formu s nizom autonomnih timova.
Tvrtke sustavno registriraju sve svoje poslovne transakcije, a podaci o interakciji s kupcima podrobno se analiziraju uz pomoć naprednih analitičkih alata. Strojno učenje odnosno umjetna inteligencija omogućila je sofisticirani i precizni uvid u poslovanje što je okosnica za poboljšavanje odnosa s kupcima i razvoj novih proizvoda i usluga. Stoga naglo raste važnost i potražnja za podatkovnim stručnjacima, koji su u takvim okolnostima važni za generiranje vrijednosti.
Tehnologija umjetne inteligencije i srodne napredne tehnologije artikuliraju učinkovite umrežene strukture sposobne za djelovanje u globalnim razmjerima. Stvaraju se platforme kojima se može pristupati i aplikacijama instaliranim na pametnim telefonima. Protok, akumulacija i analitika golemih količina podataka poprimila je razmjere nezamislive prije samo nekoliko desetljeća.
U tom kontekstu autori Jeanne W. Ross, Cynthia M. Beathi i Martin Mocker u knjizi Digitalni dizajn navode :“Primjerice, CEMEX, globalni proizvođač cementa sa sjedištem u Meksiku, planira stvoriti korisničko iskustvo koji će čitav proces izgradnje učiniti učinkovitijim. Započeli su s naporima da ostvare tu viziju tako što su razvili digitalnu platformu zvanu CEMEX GO koja pruža uvid u mrežu izvođača građevinskih radova – njihovih kupaca.“ Napominjem kako platforme, pored ostaloga, omogućavaju točne prognoze budućih potrošačkih odluka na temelju duboke analitike golemih količina podataka.
Digitalne tehnologije u internet ekonomiji drastično su olakšale očaravanje kupca novim inovativnim proizvodima i uslugama. Jedan od takvih praktičnih primjera je američka tvrtka Lyft koju su 2012. godine osnovali računalni programeri Logan Green i John Zimmer. Kompanija je prošle godine ostvarila prihod od 4,1 milijarde američkih dolara, a započela je pružanjem usluga prijevoza koju su konstantno nadograđivali. Prvotno je Lyft na jednoj aplikaciji pružao ljudima mogućnost da naruče prijevoz, plate i daju vozaču napojnicu. Svaka od tih usluga je dio softvera pohranjenog na digitalnoj platformi.
Nakon što su stabilizirali funkcioniranje digitalnih poslovnih komponenti Green i Zimmer započeli su nadograđivanje funkcionalnosti aplikacije u skladu s tržišnim potrebama, kako bi maksimalno poboljšali zadovoljstvo klijenata. Tako su počeli nuditi dodatne usluge poput podjele vozarine, usputnih zaustavljanja i dijeljenja prijevoza. Valja napomenuti kako je poslovna filozofija tvrtke Lyft, ponuda mobilnosti kao usluge, pa je aplikacija odnosno platforma obogaćena ponudom iznajmljivanja i dijeljenja skutera, bicikala kao i dostavom hrane.
Angažiranje umjetne inteligencije i srodnih tehnologija u poslovanju iziskuje iznimno kompetentne stručnjake. Organizacijski dizajneri i eksperti na području podatkovnih znanosti ili kognitivnih umijeća neki su od novih profila radne snage na tržištu rada. Stoga ih nije lako pronaći i angažirati, što je poteškoća odnosno izazov s kojima se susreću i najrazvijenije zemlje. Primjerice, u Sjedinjenim Američkim Državama ukoliko kompanija nije locirana u New Yorku, Bostonu ili na području Zaljeva San Francisca, teško će doći do spomenutih stručnjaka. Zbog toga nije iznenađujuće što ih je kompanija Cisco Systems odlučila educirati unutar kompanije, te ih zadržati atraktivnim uvjetima rada.
Talentirani odnosno kreativni razvojni inženjeri u stanju su korjenito redizajnirati proizvodne procese koristeći se umjetnom inteligencijom, to jest, naprednim tehnologijama. Startup u proizvodnji čelika Big River Steel, sa sjedištem u Arkansasu, nastoji značajno redizajnirati proizvodni proces u toj, inače, visoko industrijaliziranoj djelatnosti. Razvojni inženjeri tvrtke integrirali su senzore, nadzorne sustave i optimizaciju zasnovanu na strojnom učenju u proizvodne procese. Pri tome, surađuju s ekspertima za umjetnu inteligenciju tvrtke Noodle.ai.
Općenito govoreći, naglom razvoju kao i primjeni tehnologije umjetne inteligencije znatno doprinose brojni tehnološki startupovi. Njihovo osnivanje i djelovanje ne iziskuje veća financijska sredstva, nisu potrebna kompleksna tehnološka postrojenja, a niti veliki uredski prostori. To im je osiguralo veliku popularnost među tehno poduzetnicima. Spomenut ću kako uspješni tehno startupovi mogu imati eksponencijalni rast i razvoj, što dodatno potiče kreativce na poduzetnički angažman.
Mr.sc. Marinko Kovačić
Comments